状态定义粒子群算法在非线性方程组中的应用

• 作者: 卢鸣凯 周野 尹新 李斯琪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 状态定义 粒子群 非线性方程组 优化
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0092

摘要

提出了一种新颖的状态定义粒子群优化算法.该算法针对粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,结合爬山算法和粒子群算法的特点,根据粒子状态的实时更新采用不同的搜索方法,在迭代过程中搜索到尽可能多的局部最优解,从而使算法可以更容易地跳出局部最优,更高效地搜索到全局最优解.对测试函数和非线性方程组求解问题进行实例仿真,仿真结果验证了算法的有效性,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹新	湖南大学电气与信息工程学院	35	461	12.0	20.0
2	卢鸣凯	湖南大学电气与信息工程学院	2	10	2.0	2.0
3	周野	湖南大学电气与信息工程学院	12	99	5.0	9.0
4	李斯琪	湖南大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0