一种广义局部判别型典型相关分析算法

• 作者: 刘云东 崔琳 郝汝岗
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 鉴别信息 典型相关分析 特征维数 特征融合 内协方差矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 161-163,167
• 分类号: TP18
• 字数: 2776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.053

摘要

在局部鉴别典型相关分析(LDCCA)的基础上,提出一种广义局部判别型典型相关分析算法(GLDCCA).该算法在准则函数的内协方差矩阵中引入样本类别信息,使其提取的特征更有利于模式分类,采用核主成份分析解决小样本问题,克服传统PCA所受到的线性约束.在人工数据集以及ORL和Yale 2个人脸库上进行实验,结果表明,与CCA算法和LDCCA算法相比,GLDCCA算法具有更高的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云东	宿州学院信息工程学院	26	46	3.0	5.0
2	崔琳	宿州学院信息工程学院	38	58	5.0	5.0
3	郝汝岗	兰州理工大学计算机与通信学院	1	1	1.0	1.0