一种基于量子粒子群的二次匹配OMP重构算法

• 作者: 赵知劲 马春晖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 冗余字典 正交匹配追踪算法 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2012,（29）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 157-161
• 分类号: TN911
• 字数: 4136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.29.032

摘要

正交匹配追踪算法(OMP)是一种基于贪婪迭代思想的算法,是压缩感知中信号重构方法之一.为了降低OMP算法的计算复杂度,采用一种全局寻优能力较强的量子粒子群算法(QPSO)优化OMP算法中的匹配过程(QPSO-OMP)；针对OMP算法特点,引入原子分量二次匹配,进一步提高QPSO-OMP算法重构精度.仿真结果表明,所提出的基于QPSO算法的二次匹配OMP算法复杂度低,精确重构概率高于基于粒子群算法的正交匹配追踪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
2	马春晖	杭州电子科技大学通信工程学院	1	6	1.0	1.0