基于差分进化的混沌量子粒子群优化算法

• 作者: 王植
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群算法 差分算法 混沌
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 22-25,30
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.08.005

摘要

针对量子粒子群优化算法容易出现早熟收敛到局部最优解等缺点,本文在量子粒子群算法的基础上,提出一种基于差分进化的混沌量子粒子群算法.该算法将Logistic映射的混沌序列引入粒子中,增强了粒子的多样性;其次,对早熟的粒子进行交叉选择操作,使得粒子可以跳出局部最优值.实验结果表明,该算法相比于量子粒子群算法有较快的收敛速度和较好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王植		19	33	3.0	5.0