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摘要:
提出一种基于超复视域注意模型的视频分割算法,无需事先针对特定类型的目标进行训练.通过构造超复视域注意帧图像,对超复视域注意帧图像计算相位相关实现运动建模,利用条件随机场对视域注意模型、颜色模型以及邻域关系模型进行约束求解,获得分割结果.采用不同的视频数据对该算法的有效性进行测试,并与其他分割算法的结果进行比较.实验结果表明,该算法的分割错误率较低.
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文献信息
篇名 基于超复视域注意模型的视频分割算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频分析 视频分割 超复变换 视域注意模型 条件随机场 邻域关系模型
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 217-219
页数 分类号 TP301.6
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚一平 杭州电子科技大学计算机学院 15 74 5.0 8.0
2 黄叶珏 浙江经贸职业技术学院信息技术系 17 60 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频分析
视频分割
超复变换
视域注意模型
条件随机场
邻域关系模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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