基于HOG特征和稀疏表征的鲁棒性人脸识别

• 作者: 刘杰 王勇军
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: HOG 方向梯度直方图 稀疏表征 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 6100-6103
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

在图像局部遮掩或者被局部损坏的情况下，随机投影和稀疏表征的人脸识别方法可以很好的达到正确识别的目的．但是为了得到好的识别效果，这种方法对训练库中每个人的人脸图片的数目要求比较高（至少五张以上），在实际应用中很不方便，该文将HOG（方向梯度直方图）特征引入稀疏表征的人脸识别方法中能够很好的克服这一缺点。实验表明，即使在每个人的人脸图片数只有一张的情况下，该文的方法仍然能得到很好的识剐效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	南昌大学信息工程学院	39	260	8.0	15.0
2	王勇军		1	0	0.0	0.0