基于云多目标微粒群算法的多项目调度方法

• 作者: 李兴森 李南 郭研
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 多项目调度 多技能员工 云模型 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 15-20
• 分类号: F407.9
• 字数: 5303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.004

摘要

针对多技能员工受限的多项目调度问题的特点,建立了以项目群的总工期及总费用最小为目标的调度模型；将云模型嵌入到基于Pareto的向量评价微粒群算法(VEPSO-BP)中,提出了一种新的云多目标微粒群算法(CMOPSO);该算法结合任务分配矩阵及开工时间设计了微粒编码,能根据微粒适应度自动调整惯性因子；结合软件研发实例测试了CMOPSO的性能,与VEPSO-BP进行了对比；实验结果表明CMOPSO能取得更为丰富且优化效果更好的Pareto非支配解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李南	南京航空航天大学经济与管理学院	164	2225	24.0	39.0
2	郭研	南京航空航天大学经济与管理学院	6	89	4.0	6.0
4	李兴森	浙江大学宁波理工学院	31	286	7.0	16.0