一种运动状态模型的精确预测方法

• 作者: 尧雪
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: KALMAN滤波 PSO 智能预测算法 状态预测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 6159-6164
• 页数: 6页
• 分类号: TP18

摘要

在航天飞行器空间自主轨道总体控制技术领域，需要一种运动状态模型的精确预测方法，利用智能控制和滤波算法实现对最优轨道机动轨迹的预测和规划。同时考虑到空间环境中的自然力约束情况，包括地球非球形引力、日月第三体引力、太阳辐射光压等，进行小推力轨道优化的方法。该文主要解决的问题是如何利用智能算法和Kalman滤波实现适合星载计算机的航天器轨道状态最优预测方法。发明提出结合QPSO与UKF的航天器轨道漂游状态精确预测方法，并考虑空间环境自然力的摄动影响，结合规避任务和轨道漂游特征，将目标状态放入系统控制平台中，由计算机进行处理。分析得出所需数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尧雪	同济大学中德学院控制理论与工程系	2	0	0.0	0.0