MR脑图像海马自动分割法在AD早期诊断中的应用研究

• 作者: 付宜利 孙夕林 孙鹏 孟祥薇 王丹 申宝忠 罗竹人 高文鹏
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 海马形状 磁共振成像 阿尔茨海默病 自动识别 三维分割
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 80-85
• 分类号: R445.2|R74
• 语种: 中文

摘要

目的:研究磁共振(Magnetic resonance,MR)脑图像中海马的自动分割方法及海马的形态学分析方法,为阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的早期诊断提供依据.方法:对20例AD患者和60名正常对照者行MRI T1 WI 3D容积扫描,建立海马的三维主动表观模型,并以此模型对每个个体脑部磁共振图像上的海马进行自动识别和三维分割,分别建立正常对照组和AD组的海马统计形状模型,比较AD组与正常对照组间海马形状的差异性.结果:海马三维分割方法与手动分割方法在海马体积测量上无统计学差别(P＞0.05);AD患者海马头部发生萎缩(P＜0.05).结论:基于主动表观模型的MR脑图像海马自动识别和三维分割法是准确可靠的；海马头部萎缩可作为AD诊断的依据之一.