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摘要:
本文对于常见的遗传蚁群算法,根据云计算环境,提出了智能化的编码方案,过滤掉冗余编码,并把最短完成时限写进适应函数,在算法初始阶段过滤掉不符合时间要求的调度方案,并在蚁群算法中进行了双重收敛加速,并考虑到了负载均衡.实验证明,本算法取得了较好的效果.
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蚁群算法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云环境下对遗传蚁群算法的改进研究
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 云计算 改进型遗传蚁群算法 智能编码 双重收敛加速
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-29
页数 分类号 TP301.6
字数 2835字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宏志 中国矿业大学北京机电学院 20 203 7.0 14.0
2 靳松 中国矿业大学北京机电学院 2 2 1.0 1.0
3 岳康 中国矿业大学北京机电学院 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
改进型遗传蚁群算法
智能编码
双重收敛加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
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62
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