开关磁阻电机自适应RBF神经网络控制方法研究

• 作者: 王立标 蔡益春
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 机电技术
• 页码范围: 908-910
• 分类号: TM352
• 字数: 1259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.04.044

摘要

开关磁阻电机(switched reluctance motor,SRM)双凸极结构和磁路高度饱和使得电机磁链呈高度非线性,导致经典PID控制不能得到较高的控制精度.设计了基于自适应RBF(radial basis function)神经网络的SRM前馈+反馈控制器,对电机实行自适应控制.仿真结果表明,该方法能提高电机转速精度,降低转矩脉动,从而优化电机的运行性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立标	台州学院机械工程学院	10	33	3.0	5.0
2	蔡益春	台州学院机械工程学院	1	3	1.0	1.0