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摘要:
有效提取行人的特征是行人检测技术的关键之一。梯度向量直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)特征能有效描述人体的大致轮廓且不易受到复杂背景的影响。探讨了行人检测中的HOG特征,重点研究了其中的三线性插值算法。三线性插值算法可以消除因区域混叠问题对行人特征造成的影响,对准确检测行人非常重要。
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TMS320C6748
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文献信息
篇名 HOG特征提取中的三线性插值算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 行人检测 HOG特征提取 三线性插值
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7548-7551
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张芳 天津工业大学电子与信息工程学院 66 342 10.0 16.0
2 黄冬丽 天津工业大学电子与信息工程学院 4 12 2.0 3.0
3 戴健文 天津工业大学电子与信息工程学院 4 12 2.0 3.0
4 冯超 天津工业大学电子与信息工程学院 4 12 2.0 3.0
5 张金丽 天津工业大学电子与信息工程学院 4 12 2.0 3.0
6 于双 天津工业大学电子与信息工程学院 6 20 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
HOG特征提取
三线性插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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