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摘要:
对于一个稳定的动力系统而言,系统变量的概率密度具有较为稳定的分布型,而当系统的动力学结构发生变化后可能会导致系统变量的分布型发生不同程度的变化.鉴于此,本文从识别系统变量的概率密度分布的微小变化角度出发,将描述时间序列概率分布特征的偏度系数和峰度系数应用于时间序列的突变检测中.数值试验结果表明,偏度系数和峰度系数对突变信号具有很好的识别能力,进而揭示了一条检测突变的新途径.进一步的研究表明,新方法的检测结果对于子序列长度的选择具有较小的依赖性.
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文献信息
篇名 基于概率密度分布型变化的突变检测新途径
来源期刊 物理学报 学科 数学
关键词 偏度系数 峰度系数 概率密度分布 突变检测
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 地球物理学、天文学和天体物理学
研究方向 页码范围 540-546
页数 分类号 O175.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成海英 盐城工学院基础教学部 17 91 5.0 9.0
2 吴琼 19 112 6.0 10.0
3 何文平 22 209 9.0 13.0
4 何涛 4 51 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏度系数
峰度系数
概率密度分布
突变检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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