基于局部测地距离的TMFA的人脸识别

• 作者: 王燕 白万荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 测地距离 张量边界Fisher分析 流形学习 降维 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（27）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 159-163
• 分类号: TP391
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.27.034

摘要

人脸嵌入在高维观测空间中的低维流形上,为了更精确地描述人脸空间的细微结构,提出了一种基于局部测地距离的张量边界Fisher分析的人脸识别方法.采用二维张量表示人脸空间中的样本图像和局部测地距离来计算样本近邻点.该方法更好地揭示了流形内在的几何结构,能够更精确地选择位于流形上数据点的同类和异类近邻点,同时避免小样本问题.在PIE和FERET人脸数据库上的实验表明,用该方法能够获得更高的识别率,验证了其改进的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	兰州理工大学计算机与通信学院	61	433	12.0	17.0
2	白万荣	兰州理工大学计算机与通信学院	4	7	2.0	2.0