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摘要:
网格任务分配是一个NP难问题,结合微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,和网格自身的特性,提出了基于网格的混合微粒群算法.算法对问题的解空间进行变换、重定义,使之更加符合PSO算法的求解环境,实现了网格资源的优化分配.与离散微粒群(DPSO)算法和遗传算法进行了仿真比较,结果表明,新的PSO算法具有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于网格的混合微粒群算法解决任务调度问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网格任务分配 微粒群优化算法 解空间变换
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 34-37
页数 分类号 TP301.6
字数 3276字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春晓 重庆大学计算机学院 50 423 11.0 19.0
2 罗娟 重庆大学计算机学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格任务分配
微粒群优化算法
解空间变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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