改进K-means算法在多晶硅干法回收氢中的研究及应用

• 作者: 曹华娟
• 来源期刊: 城市建设理论研究（电子版）
• 关键词: 数据挖掘 聚类 多晶硅 干法回收氢 K-means算法
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 建筑与科技
• 字数: 2274字
• 语种: 中文

摘要

本文针对k-means算法的初始聚类个数K值较难的确定问题提出改进，确定一个最佳聚类个数范围，利用逐个归类法获得初始聚类划分，然后根据函数对初始聚类划分进行估算，降低确定一个较优的K值的难度，并将其应用到多晶硅质量分析中，找出造成干法回收氢不合格的因素，提高产品质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹华娟		5	3	1.0	1.0