基于骨架特征和SVM的形状图像分类研究

• 作者: 刘诗宁 许刚 黄丁
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 骨架提取 击中击不中 特征向量 SVM
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 118-119
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 1726字
• 语种: 中文

摘要

采用了去除了背景的六类动物图像，通过Matlab对动物二值图像进行骨架提取，并通过去毛刺算法去除了多余的骨架分支，有效地提高了图像的识别率。运用击中与不击中算法寻找骨架的端点和交叉点，并通过寻找的坐标求得骨架角度特征向量。通过SVM对各类形状图像的角度特征向量进行训练分类和识别。结果表明该方法对姿态不是很复杂的形状图像的分类有较好的效果，为以后模式识别和图像分类检索提过了一定的理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许刚	华北电力大学电气与电子工程学院	62	289	10.0	14.0
2	黄丁	华北电力大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0
3	刘诗宁	华北电力大学电气与电子工程学院	2	20	2.0	2.0