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摘要:
针对高分辨率遥感图像中具有人字形屋脊的一类建筑物的屋脊线提取问题,设计了一种半自动屋脊线提取方案:利用GramSchmit算法融合QuichBird多光谱图像与全色图像,利用决策树分类将原始图像分为屋顶向阳面、屋顶背影面和阴影3类,利用Canny边缘检测算法检测屋顶向阳面的边缘,再利用基于线基元的线段提取算法检测出屋顶向阳面边缘图中的所有直线段,最后利用屋脊线两侧的上下文信息对屋脊线进一步识别.实例应用结果表明,检测的屋脊线正确率达到94%,此方法提取屋脊线可操作性强、精度高.
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文献信息
篇名 一种半自动高分辨率遥感图像屋脊线提取算法——以徐州市郊区为例
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 高分辨率遥感图像 决策树 线基元 屋脊线
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 5538-5540,5633
页数 分类号 S127
字数 2816字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.09.163
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作者信息
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1 王信信 中国矿业大学环境与测绘学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感图像
决策树
线基元
屋脊线
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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