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摘要:
针对传统人体追踪方法存在的不足,提出一种改进的追踪方法.首先结合HOG表达式提取人体的特征向量;再利用PCA算法对特征向量进行降维,找出每帧图像人体所在区域;最后在电梯中实现人体的实时追踪.实验结果表明:降维后的人体特征数据更有助于实现追踪,所提出的方法应用到视频图像人体追踪中可以有效的追踪人体.
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文献信息
篇名 一种改进的人体追踪方法在电梯中的应用
来源期刊 科技视界 学科
关键词 HOG 人体追踪 PCA
年,卷(期) 2012,(30) 所属期刊栏目 高校科技
研究方向 页码范围 64
页数 1页 分类号
字数 1646字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘剑 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 107 406 9.0 15.0
2 龚志恒 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 19 85 5.0 8.0
3 李吉林 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
HOG
人体追踪
PCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
旬刊
2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
chi
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