基于遗传算法优化BP神经网络的手机广告投放研究

• 作者: 张冉
• 来源期刊: 中国电子商务
• 学科: 工学
• 关键词: 手机广告 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 科技研究
• 页码范围: 61-62
• 分类号: TP39
• 字数: 2163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4067.2012.02.048

摘要

随着5G网络的迅速发展和深度普及，手机广告已成为继报纸、杂志、广播和电视四大媒体后的第五大媒体，依据其分众性、定向性、互动性等特点，已逐渐发展成为商家进行产品推广的一种主要手段。然而目前的手机广告投放普遍缺乏精准性，本文通过对手机广告系统中记录的手机用户历史点击信息，用遗传算法优化的BP神经网络进行学习，利用学习完后网络的结构模型对手机用户感兴趣广告类别进行预测，从而提高了手机广告投放的精难度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冉		3	4	1.0	2.0