基于贝叶斯正则化BP网络的粮虫分类识别研究

• 作者: 崔海华 戴宁 沈国峰 程筱胜
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 粮虫 图像处理 BP神经网络 贝叶斯正则化
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 16914-16917
• 页数: 4页
• 分类号: S156|TP183
• 字数: 2842字
• 语种: 中文

摘要

以粮虫为对象,研究了利用数字图像处理技术与BP神经网络技术实现分类识别的方法.首先对4类常见粮虫进行图像采集、预处理及特征提取,然后将提取到的9个形态学特征参数作为神经网络的输入参数,对应的粮虫类别代号作为输出参数,建立BP神经网络,并在网络学习过程中采用贝叶斯正则化优化算法对其进行改进.最后通过仿真试验表明:该方法在粮虫识别算法中收敛速度快,预测精度高,稳定性好,泛化能力优,从而证实了该方法在实际应用中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴宁	南京航空航天大学机电学院	127	807	13.0	23.0
2	程筱胜	南京航空航天大学机电学院	100	863	13.0	27.0
3	沈国峰	南京航空航天大学机电学院	3	7	2.0	2.0
4	崔海华	南京航空航天大学机电学院	50	108	6.0	9.0