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摘要:
尝试建立了在区域降水条件下,选取蒸发量和降雨量作为评价参数,预测边坡坍塌强度的神经网络模型,实例的计算和验证表明,用人工神经网络的方法来预测在降水条件下边坡的坍塌强度是可行的。
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文献信息
篇名 神经网络模型在边坡坍塌预测中的应用
来源期刊 山西建筑 学科 工学
关键词 神经网络模型 边坡 Levenberg—Marquardt算法
年,卷(期) 2012,(35) 所属期刊栏目 岩土工程·地基基础
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TU413.62
字数 1386字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李希峰 聊城大学建筑工程学院 21 81 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
边坡
Levenberg—Marquardt算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西建筑
半月刊
1009-6825
14-1279/TU
大16开
山西省太原市
22-105
1975
chi
出版文献量(篇)
93095
总下载数(次)
236
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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