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摘要:
图像的二值化是车牌识别过程中的重要环节,图像的二值化直接影响定位的准确性.由于字符的分割和识别是在车牌区域二值化结果的基础上进行的,因此车牌图像的二值化是非常关键的一步.本文对传统的otsu算法和新改进的otsu算法进行了试验比较,通过对otsu算法基本原理的研究,提出了一种新改进的灰度图像二值化的方法,该算法能够更好的确定最佳阈值点,实验表明上述方法能够得到较理想的二值化图像.
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文献信息
篇名 一种新改进的otsu算法
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 车牌识别 otsu 二值化 算子 阈值
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 高校理科研究
研究方向 页码范围 117
页数 分类号 TP391.41
字数 1344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.08.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白艳萍 中北大学应用数学研究所 124 639 13.0 19.0
2 付燃 中北大学应用数学研究所 2 7 1.0 2.0
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旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
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