基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
[目的]对蛋白质中的5类超二级结构模体进行统计分析.[方法]选取5类超二级结构模体序列片段为分析材料,对它们Loop位置上的20种氨基酸出现频率进行统计分析.[结果]5类模体在左1、右1、-3、-2、-1、1、2、3 6个位置上N、G、D、S、Q的含量较低,而I、V、L、E含量变化较大.[结论]在区分5类模体时可重点考虑I、V、L、E在这6个位置的出现频率.
推荐文章
蛋白质超二级结构序列片段的统计分析
蛋白质
超二级结构
统计分析
优化多核SVM的蛋白质二级结构预测
蛋白质
二级结构预测
多核支持向量机
特征提取
特征融合
线性加权
基于改进牛顿算法的蛋白质二级结构预测
改进牛顿算法
蛋白质二级结构预测
Profile编码
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蛋白质中五类超二级结构模体的统计分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 蛋白质 超二级结构 统计分析
年,卷(期) 2012,(26) 所属期刊栏目 生物技术
研究方向 页码范围 12772,12854
页数 分类号 S188
字数 1903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.26.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁海麦 包头医学院生物化学与分子生物学教研室 33 114 5.0 8.0
2 李彩艳 包头医学院药学院 11 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蛋白质
超二级结构
统计分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导