工作相关颈肩肌肉骨骼疾患表面肌电信号的特征研究

• 作者: 何丽华 叶康平 张非若 张颖 王生 胡广义 黄燕娣
• 来源期刊: 工业卫生与职业病
• 学科: 医学
• 关键词: 颈肩痛 缝纫女工 表面肌电图 线性分析 JASA
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: R13
• 语种: 中文

摘要

目的 使用表面肌电图技术(sEMG)揭示工作相关颈肩肌肉骨骼疾患的sEMG信号特征,为工作相关颈肩肌肉骨骼疾患的诊断和预防提供定量的sEMG信号信息.方法 通过Nordic肌肉骨骼疾患问卷将24名缝纫机操作女工分为症状组和无症状组.作业前分别测量每位受试者双侧颈伸肌(CES)和双侧斜方肌上支(UT)的参考自主收缩动作(RVC)的肌电信号并监测连续作业20时段(每10 min为1时段)的肌电信号.对原始肌电信号进行低波数字滤波处理后,进行线性计算分析.结果 两组双侧CES的％RVE值均随作业时间延长而增大,症状组双侧CES的回归系数和截距均高于无症状组；频谱中位频率(MF)趋势分析显示双侧CES的MF值随作业时间延长而下降,无症状组CES的回归系数和截距均高于症状组,差异有统计学意义(P＜0.01)；无症状组双侧UT和症状组左侧斜方肌上支(LUT)随作业时间延长呈MF值下降的线性相关,两组LUT比较,差异有统计学意义(P＜0.01),症状组右侧斜方肌上支(RUT)与作业时间不呈线性变化；经频谱振幅联合分析(JASA)显示无症状组双侧CES和UT在JASA图中分布均匀,症状组双侧CES和UT在JASA图中分布不均,经检验差异有统计学意义(x2=46.8,P＜0.01),在JASA图中第4象限(疲劳象限)点出现频率高.结论 颈肩部肌肉易疲劳并随作业时间延长而加重,右侧斜方肌最易疲劳；等长收缩动作中时域和频域指标可以较好地反映肌肉疲劳,并具有一致性；JASA分析方法可以反映肌肉的动态变化,sEMG信号振幅指标与频谱指标交点在JASA图中分布不均可能是颈肩部疾患症状的sEMG表现.