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Burgers方程基于POD方法的降维CN有限元外推算法
Burgers方程基于POD方法的降维CN有限元外推算法
作者:
李宏
罗振东
黄春霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
二维Burgers方程
特征投影分解方法
Crank-Nicolson有限元降维外推算法
误差估计
摘要:
建立二维Burgers方程基于特征投影分解(POD)方法的时间二阶精度的Crank-Nicolson (CN)有限元降维外推算法,给出这种算法的误差估计,并用误差估计作为算法的POD基数目选取及POD更新的准则。最后用数值实验说明该算法的优越性,这表明了该算法对于求解二维Burgers方程的数值解是有效可行的。
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文献信息
篇名
Burgers方程基于POD方法的降维CN有限元外推算法
来源期刊
流体动力学
学科
数学
关键词
二维Burgers方程
特征投影分解方法
Crank-Nicolson有限元降维外推算法
误差估计
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-9
页数
9页
分类号
O1
字数
语种
DOI
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期刊影响力
流体动力学
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2328-0557
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
91
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