Burgers方程基于POD方法的降维CN有限元外推算法

• 作者: 李宏 罗振东 黄春霞
• 来源期刊: 流体动力学
• 学科: 数学
• 关键词: 二维Burgers方程 特征投影分解方法 Crank-Nicolson有限元降维外推算法 误差估计
• 年，卷（期）: ltdlx_2013,（1）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: O1

摘要

建立二维Burgers方程基于特征投影分解(POD)方法的时间二阶精度的Crank-Nicolson (CN)有限元降维外推算法,给出这种算法的误差估计,并用误差估计作为算法的POD基数目选取及POD更新的准则。最后用数值实验说明该算法的优越性,这表明了该算法对于求解二维Burgers方程的数值解是有效可行的。