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摘要:
建立二维Burgers方程基于特征投影分解(POD)方法的时间二阶精度的Crank-Nicolson (CN)有限元降维外推算法,给出这种算法的误差估计,并用误差估计作为算法的POD基数目选取及POD更新的准则。最后用数值实验说明该算法的优越性,这表明了该算法对于求解二维Burgers方程的数值解是有效可行的。
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文献信息
篇名 Burgers方程基于POD方法的降维CN有限元外推算法
来源期刊 流体动力学 学科 数学
关键词 二维Burgers方程 特征投影分解方法 Crank-Nicolson有限元降维外推算法 误差估计
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 O1
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研究主题发展历程
节点文献
二维Burgers方程
特征投影分解方法
Crank-Nicolson有限元降维外推算法
误差估计
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
流体动力学
季刊
2328-0557
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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