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摘要:
针对海底管道外表面阴极保护系统优化设计,在传统的规范设计基础上,提出基于数值模拟计算的优化设计技术,设计可以完整描述实际工程中海底管道外表面防腐系统状态的大规模样本,基于边界元方法实现4480种管型(32120个数值模型)的大规模数值模拟计算,得到海底管道外表面阴极保护系统大规模优化设计数据库。在对输入、输出参数进行相关性分析的基础上,应用L-M算法和贝叶斯正则化算法实现两级人工神经网络映射关系的训练。数值仿真结果表明,建立的神经网络映射模型精度高达0.05%,收敛性良好,可以为海底管道外表面阴极保护系统优化设计提供先进的技术手段。
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文献信息
篇名 海底管道外表面阴极保护系统优化设计
来源期刊 中国舰船研究 学科 工学
关键词 海底管道 阴极保护 优化设计 数值模拟 人工神经网络
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-130
页数 8页 分类号 TE985
字数 6480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3185.2013.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄一 大连理工大学船舶工程学院 122 586 12.0 16.0
2 杨钟 1 5 1.0 1.0
3 施以航 大连理工大学船舶工程学院 1 5 1.0 1.0
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2020(7)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
海底管道
阴极保护
优化设计
数值模拟
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国舰船研究
双月刊
1673-3185
42-1755/TJ
大16开
湖北省武汉市张之洞路268号
2006
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8939
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