Apriori算法实现基于关联规则的交通路段流量挖掘

• 作者: 潘晓敏
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时空数据挖掘 智能交通 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与应用
• 页码范围: 283-288
• 页数: 6页
• 分类号: TP315
• 字数: 4122字
• 语种: 中文

摘要

时空数据挖掘技术是城市交通出行决策系统的一个重要的数据处理环节,其分析结果也是路网疏导和出行策略的重要决定因素.对著名的Apriori算法加以完善和应用,已成为城市交通出行决策系统中时空数据挖掘的研究热点.以某城市的路段流量为例,利用Apriori算法对路段流量间的时空关联规则进行挖掘.测试结果与实际数据对比,预测结果精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晓敏		2	11	1.0	2.0