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摘要:
本文分别运用聚合和分解的方法对预测需求总量的准确性进行对比,以确定采用何种方法预测移动通信需求量更为准确有效。在建立预测移动通信需求量的面板数据模型后,以预测全国移动通信用户数作为案例进行实证分析。研究表明,就汇总变量预测的平均绝对百分误差来说,分解方法优于聚合方法。此外,本文进一步研究了分解信息对移动通信需求总量预测准确性的影响,不仅分析了预测汇总变量的聚合与分解方法的预测表现,也分析了建立在分解预测基础上的类分解方法的预测表现。
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文献信息
篇名 移动通信需求的聚合与分解预测方法研究
来源期刊 服务科学和管理 学科 经济
关键词 移动通信需求预测 面板数据 聚合方法 分解方法 类分解方法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒华英 北京邮电大学服务管理科学研究所 135 1635 21.0 36.0
2 张爱华 北京邮电大学服务管理科学研究所 17 61 5.0 7.0
3 张泱博 北京邮电大学服务管理科学研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动通信需求预测
面板数据
聚合方法
分解方法
类分解方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
服务科学和管理
双月刊
2324-7908
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
206
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