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摘要:
采用人工智能方法求解空间优化问题已成为当前地理学研究领域的热点之一.研究目的在于通过设计一个开放的、可扩展的人工免疫空间优化模型框架,开发基于插件技术的优化工具软件,丰富空间优化决策支持的方法和技术体系.研究从空间优化问题的基本特点和计算需求出发,定义了面向空间优化问题求解的克隆选择优化模型框架.在此基础上,采用“插件-宿主平台”结构设计了人工免疫智能空间优化平台的总体架构,定义免疫算子插件与空间优化问题应用插件开发机制.实验结果表明,平台的架构和功能设计充分考虑了计算平台的开放性和扩展性,通过平台标准接口的功能扩展可实现对不同类型空间优化问题的求解.空间优化问题研究者或政府决策部门无需关系人工免疫优化方法的具体内涵即可基于本平台完成其具体空间优化决策支持任务.
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文献信息
篇名 基于插件技术的人工免疫智能空间优化平台研究
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 空间优化 人工免疫系统 克隆选择 插件技术
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 电子科学与技术·光学工程
研究方向 页码范围 164-168
页数 5页 分类号 TP79
字数 5046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘耀林 武汉大学资源与环境科学学院 186 3669 32.0 52.0
2 赵翔 武汉大学资源与环境科学学院 18 256 9.0 16.0
3 刘殿锋 武汉大学资源与环境科学学院 16 86 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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空间优化
人工免疫系统
克隆选择
插件技术
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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