多小波自适应分块阈值降噪及其在轧机齿轮故障诊断中的应用

• 作者: 何正嘉 孙海亮 訾艳阳
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 齿轮 多小波 无偏风险估计 信号降噪
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 127-134
• 页数: 8页
• 分类号: TH165+.3|TN911.6
• 字数: 4735字
• 语种: 中文

摘要

为有效提取关键设备淹没在强背景噪声中的微弱故障特征,提出了一种多小波自适应分块阈值降噪方法,并将其成功应用于轧机齿轮箱故障诊断中.小波降噪的效果主要取决于小波函数和阈值的合理选择.多小波具有多个尺度函数和小波函数,可以同时满足紧支性、对称性、正交性以及高阶消失矩等优良性质,使其在早期故障和微弱故障诊断中颇具优势.针对多小波变换系数之间的相关性,在估计真实特征值时以Stein无偏风险估计最小作为约束条件,自适应地选取最优的邻域分块长度和阈值,能够在准确提取故障特征的同时有效消除噪声干扰.仿真信号验证了方法的有效性,轧机齿轮箱的诊断结果表明,该方法可以有效提取出齿轮箱高速小齿轮存在由于高温熔焊导致的两处局部胶合破坏故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正嘉	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	204	7277	46.0	77.0
2	訾艳阳	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	68	2110	25.0	45.0
3	孙海亮	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	5	112	4.0	5.0