自适应无参经验小波变换及其在转子故障诊断中的应用

• 作者: 潘海洋 潘紫微 罗洁思 郑近德
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 转子故障 碰磨 经验模态分解 希尔伯特变换
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2218-2224
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.3|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.16.016

摘要

为了实现经验小波变换中 Fourier 谱的自适应分割，提出了自适应无参经验小波变换(APEWT)方法。同时，为了克服希尔伯特变换解调的不足，更精确地估计信号的时频分布，提出了改进归一化希尔伯特变换(INHT)。通过分析仿真信号将 APEWT 和 INHT 方法与经验模态分解(EMD)、总体平均经验模态分解(EEMD)和局部特征尺度分解等方法进行对比，结果表明了 APEWT和INHT方法的优越性。最后，将基于APEWT和INHT的时频分析方法应用于转子局部碰磨故障诊断，试验数据分析结果表明，所提出的方法不仅能够有效地诊断转子局部碰磨故障，而且诊断效果优于E MD和E E MD方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘紫微		88	630	15.0	20.0
2	郑近德		46	279	12.0	14.0
3	潘海洋		32	221	11.0	13.0
4	罗洁思		9	49	3.0	7.0