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摘要:
针对现有半监督最大间隔聚类算法在不同类别中有不少样本非常相似的情况下难以提高聚类准确度的问题,提出了下述解决策略:首先,基于最大化间隔准则设计一种鲁棒的成对约束损失函数,即使不同类别有较多样本非常相似,该函数仍然能有效地检测不能满足成对约束的聚类结果,并提供相应的惩罚,从而能较好地提高聚类的性能.其次,基于约束凹凸过程设计一种迭代算法进行求解.进而,基于这一策略,提出了一种新的聚类算法——鲁棒的成对约束最大化间隔聚类(BPCMMC)算法.实验结果表明,该算法能有效克服现有半监督最大间隔聚类算法的不足,其聚类错误率明显低于传统的半监督聚类算法.
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文献信息
篇名 基于最大化间隔准则和成对约束的鲁棒半监督聚类研究
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 半监督聚类 成对约束 最大化间隔准则 鲁棒的损失函数 约束凹凸过程(CCCP)
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 85-90
页数 6页 分类号
字数 4826字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋爱国 东南大学仪器科学与工程学院 404 4720 32.0 46.0
2 卢伟 东南大学仪器科学与工程学院 11 81 4.0 8.0
3 曾洪 东南大学仪器科学与工程学院 8 18 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
半监督聚类
成对约束
最大化间隔准则
鲁棒的损失函数
约束凹凸过程(CCCP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导