基于单元应变模态差和RBF神经网络的网架损伤检测方法

• 作者: 刘卫然 张丽梅 张扬 张立伟 杜守军
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 单元应变模态差 RBF神经网络 网架结构 损伤位置 损伤程度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 材料科学与建筑
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TU312
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2013yx01016

摘要

为对网架进行损伤检测提出应用杆单元应变模态差和RBF神经网络相结合的方法.在ANSYS下建立正放四角锥网架和蜂窝形三角锥网架的有限元模型,采用单元应变模态差作为损伤指标对结构进行杆单元的单杆、多杆损伤位置识别；应用RBF神经网络对杆单元损伤程度进行定量判定.分析结果表明该方法可以比较准确地判断网架杆单元的损伤位置和损伤程度,并对实际网架结构的损伤检测具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张扬	中国人民武装警察部队学院基建办公室	42	93	5.0	9.0
2	张丽梅	河北科技大学建筑工程学院	17	149	4.0	12.0
3	杜守军	河北科技大学建筑工程学院	14	159	5.0	12.0
4	刘卫然	河北科技大学建筑工程学院	14	128	4.0	11.0
5	张立伟	河北科技大学建筑工程学院	3	37	3.0	3.0