神经网络的企业能力集扩张模型研究

• 作者: 冯俊文 孙丽艳 苗成林
• 来源期刊: 淮阴工学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 企业管理决策 模糊粗糙集神经网络 能力集扩张
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 经济·管理
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: F272
• 字数: 3433字
• 语种: 中文

摘要

如何借助于不确定性推理技术和原理(概率推理、证据推理、模糊推理、信息推理、包含度推理等)研究不确定情形下的能力集扩张问题,仍是能力集扩张理论中很值得研究的内容之一.关于不确定情况下的能力集扩张问题,目前的文章主要是研究企业已有能力集或实需能力集是不确定的情形,没有解决两者都是不确定的情况,正是基于此目的,采用模糊粗集神经网络方法研究此种情况下的企业能力集扩张过程,解决模糊的市场需求、粗糙的已有能力集等不确定性影响因素,帮助决策者将企业能力集扩张到企业管理决策问题满意解所需的能力集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯俊文	南京理工大学经济管理学院	186	2279	26.0	40.0
2	孙丽艳	安徽理工大学经济与管理学院	32	151	9.0	11.0
3	苗成林	安徽理工大学经济与管理学院	34	167	9.0	12.0