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摘要:
基于运动想象的脑-机接口具有不依赖外界刺激器的特点,但如何根据不同受试者自适应地提取出最佳特征是目前的难点之一.本文设计了基于LabVIEW平台的运动想象脑电信号采集系统,对五名受试者想象左手、右手和脚运动时的脑电信号进行采集;利用小波包分解提取μ节律和β频段,实现脑电信号的滤波;通过分析不同受试者的小波包节点的ERD/ERS比率,自适应地选出最佳特征时间和频段;组合最佳特征时间、频段的小波包能量和小波包熵作为特征向量,利用马氏距离分类判别.实验结果证明:利用ERD/ERS比率、小波包分解和马氏距离分类,算法简单快捷,平均正确率可以达到84.3%,较好的实现了三类运动想象分类,提高了系统的自适应性.
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文献信息
篇名 多类运动想象脑电信号的处理研究
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 工学
关键词 运动想象 小波包分解 小波包熵 马氏距离判别
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 简讯
研究方向 页码范围 636-640
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2013.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丽 5 30 3.0 5.0
2 郭旭宏 3 25 3.0 3.0
3 耿丽清 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动想象
小波包分解
小波包熵
马氏距离判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
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