基于NSST域人眼视觉特性的图像融合方法

• 作者: 孔韦韦 雷英杰
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非下采样shearlet变换 人眼视觉特性 视觉敏感度系数
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 777-782
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201209029

摘要

针对多传感器图像融合问题，提出一种基于非下采样Shearlet变换域与人眼视觉特性的图像融合方法。采用非下采样Shearlet变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解，得到低频子带图像和一系列不同尺度、不同方向的高频子带图像；提出一种视觉敏感度系数作为各子带图像融合的考量标准完成对源图像各对应子带图像的融合，设计了基于非下采样Shearlet变换与人眼视觉特性的图像融合算法，并采用非下采样Shearlet逆变换获得最终融合图像。仿真结果表明：该方法不仅拥有更理想的融合效果，还具有较高的运行效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷英杰	空军工程大学导弹学院	214	2322	24.0	35.0
2	孔韦韦	武警工程大学信息工程系	17	204	9.0	14.0