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摘要:
参数选取问题一直是支持向量机研究的热点.虽然核校准(KTA)方法广泛应用于支持向量机参数优化问题中,但是它仍存在不足.以核矩阵为研究出发点,深入分析了采用核校准方法优化核参数对分类性能的影响,然后综合核校准方法和特征空间中样本集的分布提出了一种核校准改进方法.对比实验表明该算法是有效可行的.
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文献信息
篇名 优化支持向量机核参数的核矩阵方法研究
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 工学
关键词 参数优化 核校准 核矩阵
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 TP391
字数 3940字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙立民 烟台大学计算机学院 21 129 6.0 11.0
2 刘苏苏 烟台大学计算机学院 2 65 2.0 2.0
3 丁福利 烟台大学计算机学院 4 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数优化
核校准
核矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
chi
出版文献量(篇)
1409
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