基于LBP的改进Random Walks算法在颅脑磁共振影像分割中的应用

• 作者: 冯焕清 刘伟 童同 黄煜峰
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 随机游走 局部二值模式 先验概率 脑组织 分割
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 237-242
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2013.03.04

摘要

目的 由于颅脑结构复杂且颅脑磁共振影像易受噪声、磁场不均匀性、部分容积效应等因素的影响,精确的脑组织分割方法仍需深入研究.方法 本文提出一种基于Random Walks的改进算法以提高脑白质、脑灰质及脑脊液分割的准确性.通过引入局部二值模式(local binary patterns,LBP)改进了传统Random Walks权重函数的构造,在反映相邻像素灰度变化信息的同时包含了局部图像的纹理信息,有利于合并同质区域并增强边缘轮廓的识别.本文还使用了灰度先验概率模型减少Random Walks种子点交互的次数.结果 实验结果表明基于LBP的改进算法在多种不同水平的噪声及不均匀场作用下,能够有效识别磁共振影像中脑组织区域的边缘轮廓,并对噪声有良好的鲁棒性.结论 基于LBP的改进Random Walks算法可精确分割颅脑磁共振影像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	刘伟	中国科学技术大学电子科学与技术系	422	5903	37.0	59.0
3	黄煜峰	中国科学技术大学电子科学与技术系	7	28	3.0	5.0
4	童同	中国科学技术大学电子科学与技术系	2	7	1.0	2.0