基于改进Random Walk算法的磁共振图像脑组织分割

• 作者: 冯焕清 刘伟 吴德煌 李传富 范亚 赖凯
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Random Walk算法 局部熵 最佳阈值选取
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 194-199
• 分类号: TP391
• 字数: 4530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.02.014

摘要

在Random Walk算法中,边的权重对算法分割性能有着重要的影响,针对原算法在计算权重时仅使用相邻像素灰度值变化信息的局限性,通过引入图像局部熵,使得权重函数同时反映相邻像素灰度变化信息和图像局部灰度离散度信息,增强算法对目标内容和边界的识别能力.同时通过Fisher评价函数构造最佳分类阈值的选取法则,增强了算法的判别能力.实验表明改进后的算法对目标内容和边界的识别能力有较大提高,且对噪声具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	刘伟	中国科学技术大学电子科学与技术系	422	5903	37.0	59.0
3	李传富	安徽中医学院第一附属医院影像中心	89	582	12.0	18.0
4	赖凯	中国科学技术大学电子科学与技术系	3	11	2.0	3.0
5	范亚	中国科学技术大学电子科学与技术系	6	14	2.0	3.0
6	吴德煌	中国科学技术大学电子科学与技术系	1	4	1.0	1.0