组合分布估计和差分进化的多目标优化算法

• 作者: 刘福荣 张冬雪 徐鹏 陶新民
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 分布估计算法 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201208035

摘要

为了提高多目标优化算法的收敛能力及求解精度,提出了一种组合分布估计和差分进化的多目标优化算法.该方法用分布估计算法和差分进化算法共同生成种群中的粒子,利用选择因子来控制每个粒子的产生方式,并且根据迭代次数的增加来改变2种算法的使用比例,搜索初期利用分布估计算法进行快速定位,然后用差分进化算法进行精确搜索.并对差分进化算法的变异因子进行了改进,定义了一个可变的变异因子,来控制不同搜索时期中差分进化算法的变异范围.用4个测试函数对算法进行了仿真测试,并同NSGA-Ⅱ和RM-MEDA进行了比较.实验结果表明,该算法具有良好的收敛性和分布性,并且效果稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶新民	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	926	16.0	29.0
2	刘福荣	黑龙江省电力有限公司科信处	9	114	5.0	9.0
3	徐鹏	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	33	227	8.0	14.0
4	张冬雪	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	202	7.0	8.0