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摘要:
针对制造企业的生产效率时间序列体现的非线性的确定而又类似随机的特点,提出了基于相空间重构的制造系统的混沌研究方法.利用互信息法和CAO氏方法分别确定最佳延迟时间和最小嵌入维数,利用生产效率时间序列对制造系统相空间重构,通过Grassberger-Procaccia算法和小数据量方法计算关联维数和最大Lyapunov指数这两个非线性特征量,结果表明制造企业在运行过程中出现混沌现象.
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文献信息
篇名 基于相空间重构的制造系统混沌研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 制造系统 相空间重构 混沌 关联维数 最大Lypunove指数
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 309-312
页数 4页 分类号 TP13
字数 3637字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玮 广东工业大学自动化学院 102 561 11.0 17.0
2 张小花 仲恺农业工程学院自动化学院 19 28 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
制造系统
相空间重构
混沌
关联维数
最大Lypunove指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
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15
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