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摘要:
提出了一种求解车种代用情况下空车调配优化的改进蚁群算法.该算法在迭代过程中,根据求得的最优解的情况自适应的调整信息素挥发度,并通过对选择策略进行改进来增强所得解的多样性,防止解陷入局部最优.将此改进算法用于求解车种代用情况下空车调配优化,建立以行走最短距离为目标函数的空车调配数学模型,并用改进蚁群算法求解此模型.从仿真结果可以看出改进蚁群算法解决此模型时最优解和寻优效率较好,优于基本蚁群算法和标准粒子群算法.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的车种代用情况下空车调配优化研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 铁路 车种代用 空车调配 改进蚁群算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-19
页数 分类号 TP216
字数 4462字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨喜娟 兰州交通大学电子与信息工程学院 30 70 5.0 7.0
2 王晓峰 9 12 3.0 3.0
3 张治娟 1 2 1.0 1.0
4 武福 2 9 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
铁路
车种代用
空车调配
改进蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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