基于视觉显著性的突变运动目标跟踪

• 作者: 王博 苏迎娅 赵清杰 郭伟
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 突变运动 视觉显著性 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S1.036

摘要

针对突变运动下的目标跟踪问题,提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法.该算法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中,根据视觉显著图的显著性区域,按“胜者为王”和“返回抑制”机制进行目标检测,并以检测结果为全局建议分布进行粒子采样,从而完成全局状态空间的搜索,有效地避免了陷入局部极大值.同时,为增强目标区域在视觉显著图中的显著性,将自底向上和自顶向下的计算模型相结合,根据目标模板对各个特征显著图进行自适应权值计算,并按权值融合产生视觉显著图.实验结果表明,针对不同类型的突变运动跟踪场景,该算法均能表现出较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博	北京理工大学计算机学院	36	146	7.0	11.0
5	郭伟	北京理工大学计算机学院	15	117	6.0	10.0
9	苏迎娅	北京理工大学计算机学院	1	3	1.0	1.0
13	赵清杰	北京理工大学计算机学院	16	444	6.0	16.0