基于遗传算法寻优的支持向量机图像插值方法

• 作者: 贾晓芬 赵佰亭
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像插值 支持向量机 参数寻优 遗传算法 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 212-217
• 页数: 6页
• 分类号: TN919
• 字数: 4308字
• 语种: 中文

摘要

锯齿波、边缘模糊是影响图像质量的重要因素,为了有效提高图像质量,提出了一种优化支持向量机图像插值方法.先将遗传算法应用到支持向量机的参数寻优,将使用最优参数的支持向量机结合图像相关性对图像插值.算法根据图像相关性选择适当的相邻点作为输入模式训练支持向量机,用训练好的支持向量机及输入模式估计出待插值点的像素值.仿真结果表明,与已有算法相比,该算法获得图像的RPSN值、NMSE值、MSE等指标均有明显改善,且视觉效果有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾晓芬	安徽理工大学电气与信息工程学院	21	19	3.0	3.0
2	赵佰亭	安徽理工大学电气与信息工程学院	25	25	3.0	3.0