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摘要:
提出了一个基于文本上下文信息和用户社会结构的组合信任模型CStrust,给出了置信模型框架,提出搜索内容的置信值函数,设计出根据置信度排序的算法.通过在新浪微博进行实验,该算法在可信度上明显优于新浪微博的默认搜索算法,且能充分兼顾用户喜好、用户自身的影响力等因素,优于传统的LDA算法.
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文献信息
篇名 基于文本内容和社会结构的可信度
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 社交网络 语义 社会结构 可信度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP391
字数 3489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑倩冰 国防科学技术大学计算机学院 17 150 7.0 11.0
2 陈亮 国防科学技术大学计算机学院 6 45 3.0 6.0
3 卞先华 国防科学技术大学计算机学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
语义
社会结构
可信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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7998
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