海量遥感数据的高性能地学计算应用与发展分析

• 作者: 吴炜 杨海平 沈占锋 骆剑承
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 并行文件系统 多核 图形处理器 集群 分布式计算
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用
• 页码范围: 128-136
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00128

摘要

航空及航天遥感器的快速发展,使得多源、多时空分辨率的遥感数据成TB级增长,对海量遥感数据的高性能计算与处理提出了更高的要求.据此,当前的遥感应用已经吸收了新型硬件架构计算、集群计算和分布式计算等高性能计算领域的最新技术.本文针对高性能计算处理海量遥感数据的效率问题,分别从分布式并行遥感文件系统和高性能遥感地学计算模式两个方面来论述该问题的研究进展;在此基础上,列举了当前具有代表性的集群和分布式遥感计算平台/系统,并结合具体实验工作,详细阐述了遥感高性能计算平台gDos-IPM(Geospatial Data Operation System-Image Processing Machine)的设计思路;最后总结了高性能遥感地学计算的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感应用研究所	124	4043	33.0	60.0
2	吴炜	中国科学院遥感应用研究所	18	204	10.0	14.0
6	沈占锋	中国科学院遥感应用研究所	93	1646	22.0	36.0
7	杨海平	中国科学院遥感应用研究所	4	57	3.0	4.0