GPU用于高光谱数据高性能计算的应用实践与分析

• 作者: 汪大明 温静 肖新耀 胡玉新 许宁
• 来源期刊: 地质力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱数据 GPU 高性能计算 SAM PPI
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 地质勘查遥感系统集成与综合应用
• 页码范围: 190-198
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 3930字
• 语种: 中文

摘要

高光谱遥感数据具有波段多、数据量大、处理复杂等特点，基于GPU的高性能计算在遥感领域得到了快速发展，为高光谱数据的快速处理提供了硬件和技术条件。采用GPU对高光谱遥感数据常用的SAM、 PPI等处理算法进行应用实验，验证基于GPU的高光谱遥感数据快速处理技术。实验采用新疆东天山地区的一景星载Hyperion数据，利用支持IDL开发语言的GPULib、 CUDA运行时API库进行算法效率的验证，结果表明，基于GPU的高光谱数据处理效率比常规的多核CPU主机处理效率有较大提升，具有一定的应用推广价值。