面向高光谱影像分类的高性能计算及存储优化

• 作者: 李维良 林妍 高伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CUDA架构 高光谱遥感影像 光谱角填图 常量存储器 共享存储器 存储器合并访问
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 171-177
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0291

摘要

针对高光谱遥感影像分类的并行化处理，现有研究一般是通过集群和工作站来开展，成本较高，部署困难。少数基于GPU方式的研究主要是从流程的角度来论证该并行架构对提高算法效率的有效性，对于算法关键的存储器优化策略等研究相对较少或不详细。针对现有研究的不足，以CUDA架构下高光谱遥感影像的光谱波形匹配法和光谱角填图法分类的高性能计算为例，对算法存储优化策略进行重点研究，深入探讨了一系列存储优化及其改进方法。通过实验论证分析表明：存储优化策略及其改进方法有效，并且对于多种不同尺寸与数据量的影像，CUDA架构下算法的运行效率都有了较为显著的提升。同时，基于CUDA的高光谱影像分类维护了计算结果的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高伟	中国地质大学武汉信息工程学院	20	471	9.0	20.0
2	林妍	中国地质大学武汉信息工程学院	6	23	3.0	4.0
3	李维良	中国地质大学武汉信息工程学院	4	8	2.0	2.0