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摘要:
近年来基于射频识别(RFID)的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用.由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能.文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间(TOA)的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界(CRLB)和理论方差.理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法.
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文献信息
篇名 基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 射频识别技术 室内定位技术 到达时间 最小均方误差估计 克拉美罗下界
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 69-75
页数 7页 分类号 TN929.5
字数 4364字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄际彦 电子科技大学电子工程学院 18 77 6.0 7.0
2 杜江 4 53 3.0 4.0
3 龙易 电子科技大学电子工程学院 1 9 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
射频识别技术
室内定位技术
到达时间
最小均方误差估计
克拉美罗下界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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